先进算法储备

AI大模型与小模型（xíng）融合，支持基于（yú）良（liáng）品和不良品的模型训练方式，支（zhī）持基于大（dà）模型的智慧标注和样本（běn）生成，解决样（yàng）本不均（jun1）衡场景下的快速上线，支持（chí）增量学习模式，控制样本集规模（mó），提（tí）高模（mó）型迭代速度，支持并（bìng）行、并发的处理模（mó）式

数据统计和分析功能

用于检测和生产过程中的数据统计，提供多种看板模版；针对指定缺陷种（zhǒng）类或者指定时间段，提供（gòng）多种良率（lǜ）统计方式；提供多种数据保存接口，生产过程可（kě）追溯；针对工业场景特（tè）点，支持灵活自由配置显示单元（yuán）、统计指标、结（jié）果查询、导出、上传（chuán）逻辑；集成统（tǒng）一、可（kě）视（shì）化（huà）的（de）多机位硬件（jiàn）接口调（diào）试（shì）工具，使调（diào）试过程更加便捷

算法（fǎ）特（tè）色（sè）

在复杂背景影像中（zhōng）。我们依然可以将污染正确检出；可以（yǐ）将特定（dìng）特征瑕疵给予消除； 自动产生针痕（hén）屏蔽（bì）。消除针（zhēn）痕（hén）位（wèi）置，抓取针痕外的瑕疵